數(shù)家人工智能芯片公司表態(tài)稱，DeepSeek的出現(xiàn)對他們來說是一個“巨大的機會”，而不是威脅。

　　芯片初創(chuàng)公司Cerebras Systems的首席執(zhí)行官Andrew Feldman稱，“開發(fā)人員非常熱衷于用DeepSeek R1等開源模型取代OpenAI昂貴的封閉模型。”

　　開源指的是軟件的源代碼可以在網(wǎng)絡(luò)上免費提供，以便進(jìn)行修改和再分發(fā)。與OpenAI等競爭對手不同，DeepSeek的模型是開源的。

　　Cerebras公司是英偉達(dá)在訓(xùn)練人工智能模型方面為數(shù)不多的挑戰(zhàn)者之一，它通過自己的計算集群提供基于云的服務(wù)。Feldman稱，R1模型的發(fā)布給Cerebras帶來了有史以來最大的服務(wù)需求高峰之一。

　　Feldman補充道，“R1表明(人工智能市場)的增長不會由一家公司主導(dǎo)——開源模型不存在硬件和軟件‘護(hù)城河’。”

　　DeepSeek上月底發(fā)布的開源R1推理模型可以與美國最好的技術(shù)相媲美，并且低成本實現(xiàn)了尖端性能，震驚了全球市場。

　　Feldman稱，“就像個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)市場一樣，價格下降有助于推動全球采用。人工智能市場也處于類似的長期增長道路上。”

　　推理芯片的“爆發(fā)”

　　芯片初創(chuàng)企業(yè)和行業(yè)專家認(rèn)為，通過加快人工智能從“訓(xùn)練階段”到“推理階段”的周期，DeepSeek可能會增加對新推理芯片技術(shù)的采用。

　　推理是指使用人工智能根據(jù)新的信息做出預(yù)測或決策的行為，而不是建立或訓(xùn)練模型的“訓(xùn)練階段”。

　　晨星公司(Morningstar)半導(dǎo)體股票分析師Philip Lee指出，“簡而言之，人工智能培訓(xùn)是關(guān)于構(gòu)建一個工具或算法，而推理是關(guān)于將這個工具置于實際應(yīng)用。”

　　雖然英偉達(dá)在用于人工智能訓(xùn)練的GPU領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，但許多競爭對手在“推理”領(lǐng)域看到了擴張空間，他們承諾以更低的成本提高效率。

　　Lee補充道，人工智能訓(xùn)練需要大量的計算，但推理可以用功能較弱的芯片來完成，這些芯片被編程為執(zhí)行范圍不大的任務(wù)。

　　不少行業(yè)人士認(rèn)為，隨著客戶采用和構(gòu)建DeepSeek的開源模型，他們看到對推理芯片和計算的需求越來越大。

　　人工智能芯片初創(chuàng)公司d-Matrix的首席執(zhí)行官Sid Sheth表示，“(DeepSeek)已經(jīng)證明，較小的開源模型可以訓(xùn)練得與大型專有模型一樣強大，甚至更強大，而且成本很低。隨著小型功能模型的廣泛使用，它們催化了推理的時代。”

　　他還指出，該公司最近看到全球客戶在加快其推理計劃的興趣倍增。

　　人工智能芯片制造商Etched的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官Robert Wachen表示，自DeepSeek發(fā)布其推理模型以來，已有數(shù)十家公司與這家初創(chuàng)公司聯(lián)系， “現(xiàn)在企業(yè)正將支出從培訓(xùn)集群轉(zhuǎn)向推理集群。我們只需要越來越多的計算能力來為數(shù)百萬用戶擴展這些模型。”

　　開發(fā)人工智能推理芯片的Groq公司首席運營官Sunny Madra上周在接受采訪時表示，隨著人工智能整體需求的增長，規(guī)模較小的公司將有更大的發(fā)展空間，“由于世界將需要更多的token(人工智能模型處理的數(shù)據(jù)單位)，英偉達(dá)無法為每個人提供足夠的芯片，因此這給了我們更積極地向市場銷售的機會。”